当大模型能力持续提升，软件公司是否会被模型取代 ，成为AI应用层企业绕不开的问题。
金山办公CEO章庆元近日在接受上海证券报记者采访时表示 ，模型会逐步趋于平权，未来可能像基础云服务一样被随时调用 ，在这一变化下 ，办公软件的价值并不只来自模型本身，而在于软件能否沉淀用户和组织的工作上下文 ，并把AI真正放进业务流程 。
在他看来 ，模型提供通用能力，但上下文、知识沉淀 、权限和成本管理 ，决定AI能否在具体场景中发挥作用 。
上下文是大模型的护城河
在章庆元看来 ，当下不同模型之间仍有差异，但差异正在缩小。一些海外模型能力较强，但并没有形成不可追赶的代差 ，国产模型的追赶速度也在加快 。当模型性能差距收窄 ，企业选用模型时就会更关注费用 、稳定性和词元效率 。
由此，章庆元提出 ，模型本身并不是软件公司的护城河。大模型掌握的是通用知识 ，但并不了解某个用户的历史文档、工作习惯 、业务语境和具体任务目标 。“今天我们能拿到所有的模型，但它们都是通用模型 ，具有的是通用知识 。它没有你的工作上下文 ，完全不了解你，所以没有足够的个性化。一旦有了工作上下文 ，事情就发生变化了 。”
近来 ，金山办公用户已有大量文档存储在云端，这些文档构成了办公场景中的工作上下文 。他举例说 ，如果用户要求AI生成一份次日董事会使用的经营报告 ，真正影响交付质量的不只是模型是否能写作，还包括它能否理解用户过往文档 、经营数据、汇报偏好和组织语境。
“云文档就等同于工作上下文，有了工作上下文 ，才能从一个通用的AI ，变成一个懂你的 、真正帮你提效的AI。 ”章庆元认为，AI办公产品的重要任务之一 ，是做好上下文工程 ，把用户的知识 、经验和Know-How转化为可被AI调用的能力 。
这是他判断办公软件不会因AI消失的原因 。在章庆元看来，办公软件经历了文档办公、协同办公和AI办公三个阶段。AI没有消灭软件 ，反而可能拓宽办公软件的边界 。只是传统软件若仍停留在功能叠加 ，未必能适应AI时代，下一代办公软件需要围绕AI原生交互和任务交付重新设计 。
企业AI落地要解决三类问题
如果说个人侧AI办公的重点是让AI理解用户 ，企业侧的问题则更复杂。章庆元表示 ，企业AI落地与个人使用完全不同，企业管理者关心的不只是员工是否使用了AI工具 ，而是AI投入能否对应到成本节约 、收入增长 、流程改造和组织效率 。
他提到 ，不少企业在AI使用初期并未限制员工词元消耗，但几个月后发现成本压力上升 。章庆元举例称，如果一名员工每月消耗1000美元词元 ，一家企业若有10万名员工 ，一个月就是1亿美元账单。对CEO而言，关键问题是这笔费用用在了哪里、分配给了谁、为企业节约了多少成本或带来多少业务结果 。
在他看来 ，企业AI落地至少要解决三类问题：一是词元管理 ，企业需要知道AI费用的使用对象 、任务类型和产出效果；二是企业知识建设，大模型虽有通用知识 ，但并不天然理解企业自身的文档 、会议、音视频资料和业务Know-How ，企业需要把非结构化资料转化为可调用的知识库和业务数据库；三是权限管理，企业Agent一旦调用ERP 、CRM 、OA等业务系统 ，甚至访问生产系统 ，就必须对API调用、数据访问和操作权限进行治理 。
章庆元认为，这些环节才是企业AI落地的真正门槛。模型可以买到 ，词元可以充值 ，但企业知识的结构化 、业务系统的打通 、权限边界的设定和成本可控机制，都需要长期积累和组织改造 。
这也解释了金山办公为何把企业级AI办公的重点放在“管好AI、用好AI ”上 。此前，金山办公发布了面向组织级场景的WPS Comate ，并将WPS 365升级为一站式AI办公平台。WPS Comate试图连接企业内部知识 、数据 、系统和AI能力 ，并在成本、安全和平台治理层面提供统一入口。
“现在是压力较大的阶段，但也是技术变化带来新机会的阶段 。”在他看来 ，未来企业级AI产品的竞争 ，不只是谁接入了更强模型，而是谁能帮助客户把AI费用降下来 、把企业知识用起来 、把模型放进业务闭环里 。
（文章来源：上海证券报）
