AI“包场”数贸会:王兴兴谈机器人攻克毫米级误差 安全厂商开始“以AI制AI”

  9月23日至27日,第五届全球数字贸易博览会在杭州举行。

AI“包场	”数贸会:王兴兴谈机器人攻克毫米级误差 安全厂商开始“以AI制AI”-第1张图片

  本届数贸会以"在数贸会遇见AI未来"为年度主题 ,展览面积达17万平方米,参展企业超2000家,其中科创板上市公司5家 。在人工智能几乎“包场”的展馆里 ,科创板公司站上了最具话题度的几个展台,集中展示具身智能、AI安全 、高端算力、工业智能化等前沿创新成果。

AI“包场	”数贸会:王兴兴谈机器人攻克毫米级误差 安全厂商开始“以AI制AI”-第2张图片

  一台300多万元的机甲,王兴兴回应为什么“必须造”

  数贸会主题馆里 ,排队最长的展台是宇树科技的GD01载人机甲——全球首款量产版载人机甲 ,前不久刚与王兴兴一起登上美国《时代》周刊封面。

  这台机甲高约3米,一身红色金属涂装,顶部设有半开放式驾驶舱 ,载人后总重约500公斤 。据现场工作人员介绍,GD01依托宇树自研的高精密伺服驱动系统与变形控制算法,能够在不同形态之间稳定切换 ,为文旅展演、特种作业等场景提供全新解决方案。

  “你要买吗?费用 在300多万。 ”面对《科创板日报》记者的费用 询问 ,现场工作人员表示,问价的人不少 ,还没有卖出去一台 。

  在数贸会数字贸易与人工智能对话论坛上,宇树科技创始人王兴兴以《从机械到灵智——具身未来进化论》为题发表主旨演讲 。

  在演讲中,王兴兴解释了为什么要研发这台三米高的载人机甲。“随着AI与机器人底层技术成熟 ,大型机器人与小型机器人的研发落地并不冲突。大型机器人是行业不可阻挡的趋势,就算宇树不做,未来几年也会有其他企业推出同类产品 。 ”

  “我们把GD01定义成机器人里的越野车。”王兴兴在上述演讲中表示 ,它不是在城市室内使用 ,而是面向户外复杂地形 、强通过性,用来在野外环境完成任务。

  在王兴兴看来,现在整个具身智能、人形机器人技术只发展了三四年 ,仍处于行业早期,距离机器人大规模走进家庭、大规模民用普及,还需要数年时间 。

  值得一提的是 ,王兴兴判断,具身智能赛道未来也必将迎来专属的“ChatGPT 时刻”。当机器人可在 80%的陌生场景中,通过语音具身能力完成80%的任务时 ,就意味着行业抵达爆发临界点。届时全球企业与各国资源将集中涌入赛道,这一产业拐点有望在未来几年落地 。

  “但现在行业最大的瓶颈,是AI模型输入输出 ,和真实物理世界之间的精准匹配不足。 ” 王兴兴在上述演讲中说道,大语言模型运行在数字空间,文字输入 、输出 ,偏差很小 ,几乎没有物理损失。机器人不一样,感知 、决策、电机执行,每一步都会产生偏差 ,偏差会不断累积 。

  王兴兴称,机器人做搬运、移动这类大动作,大体方向没问题。但是到抓取 、装配这种精细操作的最后环节 ,会出现几毫米的误差。看上去动作已经到位,但是这一点点误差,没办法自动修正 ,直接导致任务失败,整体成功率暴跌 。“未来谁能解决这个物理世界对齐的毫米级误差问题,机器人的核心难题就基本解决了 。”

  AI越自主 ,安全治理问题将凸显

  AI自主技术快速迭代的同时,安全治理风险持续凸显,成为行业发展核心议题。

  安恒信息董事长范渊在数贸会西湖论剑大会期间接受媒体采访时表示 ,AI安全是系统性工程 ,并非局限于模型层,而是覆盖智能体、MCP、Skills 、端侧设备的全链条体系,唯有实现统一系统化管控 ,才能筑牢AI自主时代的安全底座。

  范渊认为,AI自主技术正在重构网络安全行业格局 。“无论是黄仁勋基于算力使用得出的AI很自然会进入软件漏洞发现和网络安全领域'的判断,还是世界 上接连发生的数起AI自主攻击事件 ,都指向一个趋势:在智能体规模应用时代,真正AI原生自主的对抗决定着网络安全的未来。”

  本次展会上,安恒信息在本届数贸会上展示了国内首个AI原生代码审计智能体——恒脑AI代码审计智能体 ,以及全球首个捕获AI Agent自主攻击的AI原生蜜罐产品——猎影·AI威胁狩猎诱捕系统,把“以AI制AI ”从概念做成了可交付的产品。

  除前沿机器人与AI安全赛道外,多家科创板科创企业携核心技术亮相 。服务器CPU供电领域的科创板上市企业杰华特 ,带来了VRM多相电源、E-fuse、POL负载点电源等AI服务器供电Demo,覆盖AI算力设备从供电架构到负载点的关键环节。

  中控技术则通过展台显示屏,围绕流程工业智能化发展与自主运行工厂建设 ,展示其自主研发的时间序列大模型TPT——让AI从“会聊天”走向“会开工厂”。

  此外 ,摩尔线程则在数贸会期间展示了“云-边-端 ”全场景智算产品矩阵,包括MTT S5000-AI训推一体智算卡 、MTT C256超节点等,其中MTT C256超节点用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。

(文章来源:财联社)

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