“AI味”最浓的一届世赛 传递出什么信号?| 聚焦世赛

  第48届世界技能大赛已开赛一天。这毫无疑问是“AI味 ”最浓的一届世赛——赛场上,有人正调试模型、校验算法 ,与AI协同解题;赛场外,围绕人工智能 、技能与劳动力市场等关键词,专家学者展开深入讨论 。

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  “我们站在新一轮工业革命的门槛上 ,迎接人工智能时代的来临。机器越聪明,我们就越要守住人性,有创造力、有韧性、有勇气。因为如今 世界最紧迫的挑战 ,终将由一双双巧手来解决 。”世界技能组织主席弗朗西斯·乌汉在开幕式致辞中如是说。

  那么 ,本届世赛哪些项目与AI直接或间接相关?这传递出什么信号?“一双双巧手 ”,到底能发挥怎样的价值?

  AI成为底层能力和通用工具

  走进国家会展中心(上海)5.1馆,只见自主移动机器人项目比赛场地周围人头攒动。选手两两组合 ,搭建起机器人底盘和抓取装置,随后编写代码,实现机器人的自主导航 、避障与视觉识别 ,科技感十足 。

自主移动机器人项目比赛现场 。(周程祎摄)

  “从本届世赛项目看,人工智能已经不是某一个单独赛项的专属技术,而是正在成为许多项目的底层能力和通用工具。”上海信息技术学校校长葛睿分析。

  以此次新增的智慧安防技术项目为例 ,选手需要独立完成一套安防系统的规划设计,在方案基础上熟练安装视频监控、智能消防等设备,最后进行系统调试、性能优化与故障排除 。

  “这要求选手理解算法的底层逻辑 ,精准判断不同场景下漏检 、误报的根因,同时优化安防大模型输出的研判结果,使其贴合业务实际。”该项目中国专家组成员 、教练组长秦燕飞介绍 ,比赛分为硬件安装和软件应用两部分 ,后者占比高达85%。

  除了竞赛内容,AI也出现在了辅助比赛、训练备赛等环节 。网站技术项目中,所有英文赛题、技术文件均通过AI辅助解析 ,大幅提升选手对世界 前沿技术标准的理解效率;软件测试项目中,中国集训基地已引入AI测试工具辅助选手训练;美发项目首次使用人工智能技术“魔镜 ”来辅助选手快速设计 、决策,让人直观地看到新发型做好后的样子。

  “智能 ”与“技能”并非对立

  赛场上的变化 ,本质上源于产业趋势和社会需求之变。

  说回智能安防技术 。在保障城市安全这一大课题下,安防技术早已不是简单的堆叠人力、列队定点巡逻这么简单。比如,上海在交通保障方面有“交通治堵智能体” ,在经济犯罪打击方面有“涉企风险预警模型 ”。人工智能技术在安防领域的铺开应用,使城市治理走出亡羊补牢式的被动,走向未雨绸缪式的精准防控 。

  然而 ,面对全国智慧安防岗位百万级的需求,兼具安防工程实施与智能技术应用能力的复合型人才非常紧缺。秦燕飞指出,这也正是本届世赛增设这一赛项的原因所在。

  除了新增项目 ,原有项目的竞赛逻辑同样被AI重塑 。

  一个很直接的例子是网站技术项目 。做网站产品 ,最直接的能力需求是写代码,但现实中AI技术已经可以高效完成这项工作。换句话说,“会不会写代码”已不再是人的核心竞争力。那网站技术项目究竟考验什么?

  事实上 ,网站技术不仅是做网页 。该项目专家兼任教练组组长吴迎祥解读说,这是一套完整的全栈数字化产品研发项目,覆盖从需求理解、界面设计 、前端交互、后端接口、数据库架构 ,到系统部署 、功能测试、迭代优化的完整闭环。

  这意味着“智能”与“技能 ”并非对立,两者完全可以实现协作。“在移动互联网最初发展时期,大多数学校认为让一个人完成一个全栈内容的挑战性太大了 。但站在人工智能的风口再看这个事情 ,我们觉得未来应该就是这样的。”吴迎祥说。

  当基础代码可以自动生成,真正拉开差距的恰恰是人独有的能力 。“代码只是实现层,它始终排在需求和设计之后 ,为业务逻辑服务。”吴迎祥说,选手能否清楚定位“项目是在为谁解决问题 ”,沟通辨析“具体有哪些需求待解决” ,这才是网站搭建的核心。

  培养更符合时代需求的技能人才

  世赛赛场上人工智能应用越来越多 ,未来产业对技能人才的要求随之发生变化 。

  “AI并非替代了安防从业者,而是抬高了有关岗位的能力门槛,本质上是把安防从业者从过去海量的机械性劳动里解放出来 ,促使他们升级成为需要既懂硬件布线安装,又会软件调试AI系统配置、故障排错的全能型人员。”秦燕飞说。

  那么,下面 该如何培养更符合时代需求的青年技能人才?

  葛睿曾主编《人工智能应用基础》 ,这是一本面向中等职业学校的通识教材 。在他看来,向中职学生讲人工智能,不能一开始就把重点放在复杂算法和专业术语上 ,而要让学生先理解人工智能是什么 、能做什么、怎样正确使用,以及它与自己的专业和未来工作有什么关系 。

  比如,网站专业可以学习人工智能辅助代码生成、调试和测试;工业机器人专业可以接触视觉识别 、设备数据分析;化学类专业可以了解智能检测 、数据处理和实验结果分析;数字媒体专业可以学习生成式人工智能辅助创意设计和内容生产。

  在这一基础上 ,学生要会提问、会调用工具,还要学会核验结果、保护数据 、尊重知识产权,通过学习专业知识、训练操作技能 ,形成“专业基础+智能工具+独立判断 ”的综合能力。

  “未来真正有竞争力的技能人才 ,既要有扎实的专业技能,也要有数字思维、智能应用能力 、工程实践能力和职业责任感 。学校要做的,就是帮助学生把兴趣转化为技能 ,把技能转化为能力,再把能力转化为服务产业、创造价值的本领。”他说。

(文章来源:上观新闻)

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