美国联邦通信委员会(FCC)日前宣布，将外国生产的电力逆变器和先进机器人设备列入“覆盖清单” ，相关新型号产品将无法获得FCC认证授权
，不得进入美市场销售，理由又是所谓“国家安全风险 ”。外媒普遍认为 ，此举针对中国的意味十分明显 。

　　一段时间以来
，美国在人工智能(AI)领域持续出台 、不断升级限制措施，引发包括美国众多科技企业在内的各方批评
。专家指出 ，美国在AI领域筑墙设垒
，不仅无益于本国相关产业发展，也无法阻挡中国自主创新的脚步。

　　越封锁自身越焦虑

　　技术优势的加速流失加剧了美方焦虑 ，使其陷入越封锁
、中国技术突破越快、自身焦虑感愈发严重的循环

　　先进机器人设备是AI技术的具身载体，电力逆变器则是AI算力基础设施的能源“心脏
” 。统计数据显示
，在2025年全球人形机器人出货量中，中国企业占90% ，美国是中国制造人形机器人最大出口目的地；2026年全球前十名电力逆变器厂商中
，中国企业占七席
。

　　CNN称，华盛顿针对这两项设备的进口禁令 ，旨在应对与中国在争夺先进技术和AI主导权方面日益激烈的竞争。

　　一段时间以来
，美国持续泛化国家安全概念，划设各类名目的歧视性清单 ，在AI产业链上下游对中国进行全方位打压遏制 。

　　据路透社报道
，FCC正在酝酿一项新进口禁令，重点盯上的是光模块——这是AI数据中心的核心元器件
。

　　近期 ，中国开源大模型Kimi K3备受关注。美国部分高级官员声称
，将针对中国AI企业所谓“蒸馏”美前沿模型开展调查，并可能以“窃取美国知识产权 ”等为由制裁中国企业 。

　　今年6月 ，美国国防部再次更新“中国涉军企业
”清单，将宇树科技等多家中国科技公司列入其中。

　　华中科技大学马克思主义学院/国家治理研究院研究员王鹏在接受本报采访时分析
，当前美国在AI领域对华限制措施持续升级
。手段不仅有对先进芯片 、半导体设备的出口管制，还拓展为实体清单
、跨境管辖、市场准入等多工具并用 ，管制对象更广 、政策边界更外延
，所谓“国家安全”概念不断被泛化。这一系列动作均服务于美国维护本国技术优势及全球产业影响力的战略目标 。

　　近年来，严峻的外部环境倒逼中国AI产业加速自主突围与国产化替代 ，大模型等前沿领域实现突破
，AI芯片
、半导体等关键环节的自主创新稳步向前
。

　　中国世界 经济交流中心美欧研究部副部长张茉楠分析，美国不仅要依托AI延续自身霸权 ，还对中国AI产业的快速崛起产生了强烈焦虑。比如
，此前美国试图在基础大模型领域与中国拉开24个月技术代差，而近来 相关机构评估显示 ，双方差距已缩减至8个月左右 。技术优势的加速流失加剧了美方焦虑
，使其陷入越封锁、中国技术突破越快 、自身焦虑感愈发严重的循环
。

　　很可能产生“回旋镖 ”效应

　　与当年挑起贸易战的结果类似，美国的这些手段不仅难以达到其预期目标 ，还会进一步强化中国在全球AI领域的地位

　　对于政府在AI领域的对华限制举措，美国企业界一片反对声音。

　　据美媒报道
，近200家硅谷初创企业创始人日前致信美国总统，敦促政府不要切断美国企业获取中国开放权重AI大模型的渠道 。包括英伟达、微软
、“元
”公司(Meta)在内的20余家美国科技巨头联署公开信 ，明确表示决策者不应将合法的模型开发技术与盗用行为混为一谈
，呼吁不要以此实施“一刀切”式的打压限制
。

　　彭博社认为，中国AI大模型已在美国市场获得广泛应用 ，若要实施限制措施
，将难以避免对美国用户和企业造成干扰。《福布斯》杂志认为，禁止国外生产的先进机器人设备进入美国 ，美国本土机器人企业一定程度上会失去外部竞争压力
，技术迭代速度或许会放缓 。全球科技市场情报公司Counterpoint Research认为，一旦全面禁止进口中国新型光模块 ，将对美国亚马逊、微软 、Meta
、谷歌等数据中心运营商造成严重影响
。

　　王鹏指出
，美国在AI领域对华筑墙设垒，很可能产生“回旋镖 ”效应。一方面 ，出口管制直接导致英伟达等美系芯片巨头失去中国大额订单，使其营收受损
，进而削弱企业维持高额研发投入的能力 。另一方面，这种限制措施将倒逼中国供应链加速去美化 ，长期将重塑产业生态
，反而可能使美企在未来技术标准制定中被边缘化。而且，人才与学术交流受阻 ，也会间接减缓美国自身的基础创新速率
。

　　布鲁金斯学会的一项研究指出
，中国企业在难以单纯依靠算力规模与美国企业竞争的情况下，正更多通过提升模型效率、扩大应用 、推进AI与实体产业融合来发展。该智库的另一项研究认为 ，美国相关限制措施刺激中国加快半导体自主化
，并推动AI实验室与本土芯片企业加强软硬件协同 。

　　王鹏分析，美国所谓的AI“安全工具”很难压制中国在该领域的持续创新 ，更无法决定长期竞争结果
。

　　“AI竞争是包括硬件
、软件、算力基础设施 、市场规模
、产业生态在内的全体系竞争
，并非单一环节的技术比拼。
”张茉楠分析，中国拥有庞大的人口基数、丰富的产业应用场景 、完备制造业体系 ，同时具备强大的能源与电力基础设施为算力运转提供底层支撑 。美国的打压遏制难以颠覆这些体系化优势，反而会倒逼中国加快自主创新
。与当年挑起贸易战的结果类似
，美国的这些手段不仅难以达到其预期目标，还会进一步强化中国在全球AI领域的地位。

　　有必要建立“竞争中的合作”

　　保留必要的技术交流
、企业合作和治理对话 ，是为长期竞争建立护栏
，有利于减少误判和失控风险

　　前不久，总部位于美国纽约的全球知名AI开源平台“抱抱脸 ”遭遇智能体入侵 。技术人员在尝试对攻击进行分析时 ，美国头部商用闭源模型因安全过滤机制拦截而无法使用
，该公司转而采用中国企业研发的开源模型，得以及时采取应对措施
。

　　中国一贯强调AI发展应当是“全球合作的交响
” ，积极引领全球AI开源生态。全球AI模型聚合平台OpenRouter数据显示
，7月，中国企业自研AI大模型包揽了全球调用量前五名 。该平台刊文说 ，如果抛开品牌偏好因素
，开放权重的“中国模型”正在成为全球开发者的默认选取 
。

　　今年7月，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。会议通过的《人工智能合作发展行动计划》提出智能算力普惠、开源生态共享 、数智人才共育、规则标准共建等八项行动 ，引发世界 共鸣 。

　　美国皮尤研究中心日前的一份调查显示，“中国是更可靠合作伙伴 ”的观点正在全球许多地区获得认同
，中国有着将AI视为“全球公共产品
”的愿景。

　　美国麻省理工科技评论网站刊文说，在AI领域 ，世界大国必须携手合作
，确保这项技术真正造福全人类
。

　　“保留必要的技术交流
、企业合作和治理对话，是为长期竞争建立护栏 ，有利于减少误判和失控风险。”王鹏认为
，中美在AI领域不可能消除竞争，但有必要建立“竞争中的合作 ”——

　　一是加强AI安全和危机管控 。2026年5月 ，中美元首就人工智能问题进行了建设性交流
，同意开展人工智能政府间对话
。有美国智库建议，双方应把对话聚焦于应对网络安全威胁、武器相关滥用和AI可靠性不足等共同技术风险 ，而不是试图一次性解决全部战略分歧。

　　二是在安全评测 、内容标识和全球治理规则上加强沟通 。联合国已建立人工智能独立世界 科学小组和全球人工智能治理对话机制
，为各国讨论AI风险与治理提供多边平台
。中美如果在模型风险评估
、深度伪造治理和安全测试等方面达成一定技术共识，将有助于减少全球规则碎片化。

（文章来源：人民日报海外版）